2月18日配资炒股给股票，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛在上海举行。会上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。
该大模型基于华为DCS AI解决方案打造而成，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持，可覆盖中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病；在深度上，医生可以和RuiPath开展互动式病理诊断对话。
这并非华为与业界联手打造的首个AI+医疗方案。近年来，华为积极推动AI在医疗领域应用，从盘古药物分子大模型、眼科大模型，再到瑞智病理大模型RuiPath，华为AI+医疗布局已呈现多点开花之势。
AI赋能病理诊断用时缩短至秒级
在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。
然而，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。
数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在。
“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从‘逐片诊断（Slide by slide）’模式升级为‘逐步审核（Step by step）’模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫指出。
在RuiPath的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。
“在广度上，它覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平；同时，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5—10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”瑞金医院病理医生笪倩介绍。
华为AI+医疗多点开花
华为DCS AI解决方案为RuiPath的成功落地提供了强大支撑。
据华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰介绍，华为DCS AI解决方案扫清了大模型在行业落地过程中面临的数据工程处理慢、模型/应用对接难、AI系统可用度低的三大障碍，其中的关键组件数据工程工具化（ModelEngine）更是显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在医疗领域落地。
事实上，近年来，华为持续通过大模型、AI解决方案加速赋能医疗行业，推动医疗变革。2025年，华为云与北京阳光诺和药物研究股份有限公司基于华为盘古大模型共同开发“AI多肽分子大模型平台”。2024年，盘古药物分子大模型全新升级，新增十大AI制药核心场景，将药物设计的效率提升33%，优化后的分子结合能力提升40%以上，实现早研阶段的全流程加速。
2024年6月6日，中山大学中山眼科中心与华为合作，联合发布眼科大模型ChatZOC，构建了一套集“医教研防管”于一体的眼科AI诊断体系。在相同人力时，ChatZOC辅助模式下的服务患者效率提升可达75%。据了解，眼科大模型发布后，已为新疆喀什超3000名患者完成眼病筛查，让村医具备了标准眼科诊疗能力。
此外，广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型也于近日正式落地。作为国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑，它可应用于智能教学辅助、科研创新助力、智慧医疗实践、AI+生物医药创新等场景。
分析人士指出，从医药研发到临床诊断，从眼科疾病到综合病理分析，华为积极推动AI在医疗领域的应用，正深刻改变着医疗行业的传统模式，提高医疗效率和准确性，降低成本，为患者提供更优质的医疗服务。
AI+医疗前景广阔
“瑞金医院与华为的合作具有示范价值——通过百万级病理数据与先进数据能力的融合，实现了从数字化病理到智能化诊疗的突破。”中国卫生信息与健康医疗大数据学会副会长胡建平表示。
胡建平指出，当前健康中国与数字中国战略深度融合，我们正推动经验医学向精准医学的历史性跨越。在此进程中，病理诊断作为临床金标准，其革新意义尤为重大。AI不仅提升病理诊断效率和准确性，更能将专家经验转化为普惠资源。
多家券商近日发布研报认为，AI在疾病诊断、检测等方面展现出巨大潜力，或可成为AI最深远的应用领域。江海证券研报表示，在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。
中信证券研报认为，医疗垂类大模型凭借更强的理解、生成、多模态能力，从提质、增效两条路径拓展了更复杂情境下的AI+医疗市场空间。预计2025年至2029年期间配资炒股给股票，国内的AI智能诊疗产品在B端和G端的累计市场空间将达到近200亿元，而C端的年理论市场空间则可能超过700亿元。